我的研究方向
我的研究聚焦于AI (大语言模型LLM）和社会科学的交叉领域，主要包括三个部分：
第一部分是LLM作为“社会心智”（Social Minds）：研究LLM在何种情况下、以及如何表现出类似“心智”的特征，例如认知、道德、偏见、行为和推理等。比如：LLM是否具有类似人格特质和价值观？这些是否与人类一致？
第二部分是LLM社会（LLM Societies）：关注Multi-agent互动与社会模拟 (social simulations)。具体来说，研究Multi-agent之间的互动如何产生涌现性的集体行为，例如合作、规范形成等。
第三部分是LLM与人类的互动（LLM-Human Interactions）：探讨人们如何感知和信任LLM，这种互动如何影响人类的思维、创造力和协作方式，以及这些变化带来的新机会、风险与治理挑战。
在博士阶段的早期，我主要关注前两个部分，例如：
- LLM是否具有类似人类的人格特质？
- LLM是否存在“言行不一致”（价值—行动差距）？
- 在什么条件下，LLM可以用于模拟人类行为，从而服务社会科学研究？
目前，我的研究重点转向第三部分：将LLM视为信息中心，探讨它如何影响人类的认知与决策。